この記事は弊社のMamunがMediumに投稿した以下の記事を日本語訳したものです。 medium.com ディープラーニングやAIの時代にあって、何百万ものパラメータを持つモデルをトレーニングすることは比喩的、文字通りに「安い」作業ではありません。そして、そのた…

ディープラーニング実験のコストを下げるために

この記事は弊社のAbirがMediumに投稿した以下の記事を日本語訳したものです。 medium.com 物体検出は自動運転車やロボットなど様々なアプリケーションに広く利用されるようになってきました。その中でも、物体内に埋め込まれた文字情報を抽出することが急務…

TFLiteを使ったAndroid上でのセマンティックセグメンテーション

以下の記事の続きです。 blog.chowagiken.co.jp MLモデルの学習結果（Metrics、モデルの重み、ハイパーパラメタなど）を管理するのは煩雑な作業ではないでしょうか。私は以前はかなり泥臭く管理していました。例えばフォルダの名前に日付とパラメタを列挙し…

MLflowの導入（２）実験の整理と比較をPyTorch+pytorch-lightningでやってみた

Introduction: I’m Tanzim Ahmed, working as a Software Engineer in Chowa Giken Corporation. Recently for our project purpose, we had to survey on Dynamic Pricing algorithms. There is a huge number of research projects in this area. Particul…

Uses of Dynamic Programming, Reinforcement Learning and Multi-Agent Systems to Solve Dynamic Pricing Problem

調和技研では会社規模の拡大（現在、札幌、東京、バングラデッシュに拠点あり）と人材の多様化（国籍複数）が進んだことで、開発環境の標準化が急務となっている。 この記事ではその一環としてMLflowの導入を検討したので、導入背景について書きたい。 只今…

MLflowの導入（１） 〜プロジェクトの課題とMLflowが何を解決しうるのか〜

はじめに 前提条件 移行前の構成 移行後の構成 「移行前の構成」にした理由 移行理由 SageMaker上での開発フロー ノートブックにおける下準備 分析ステップ 学習ステップ モデルデプロイステップ まとめ 参照 はじめに ここでは、これまでLambdaで行なってい…

LambdaからSageMakerへ移行した話 ~機械学習のプロダクト適用の悩み~

はじめに GiNZA (spaCy)によるNLP、前回*1は構文解析やその可視化を行ってみました。 今回は固有表現抽出 (Named Entity Recognition) *2を使ってみたいと思います。 Named Entity Recognition 固有表現抽出はEntityを抽出し、それにタグをつけてくれる機能…

GiNZAでNLP - Named Entity