調和技研 技術ブログ

調和技研で取り組んでいる技術を公開していきます

MLflowの導入(2)実験の整理と比較をPyTorch+pytorch-lightningでやってみた

以下の記事の続きです。 blog.chowagiken.co.jp MLモデルの学習結果(Metrics、モデルの重み、ハイパーパラメタなど)を管理するのは煩雑な作業ではないでしょうか。私は以前はかなり泥臭く管理していました。例えばフォルダの名前に日付とパラメタを列挙し…

MLflowの導入(1) 〜プロジェクトの課題とMLflowが何を解決しうるのか〜

調和技研では会社規模の拡大(現在、札幌、東京、バングラデッシュに拠点あり)と人材の多様化(国籍複数)が進んだことで、開発環境の標準化が急務となっている。 この記事ではその一環としてMLflowの導入を検討したので、導入背景について書きたい。 只今…