調和技研 技術ブログ

調和技研で取り組んでいる技術を公開していきます

deep learning

MLflowの導入(1) 〜プロジェクトの課題とMLflowが何を解決しうるのか〜

調和技研では会社規模の拡大(現在、札幌、東京、バングラデッシュに拠点あり)と人材の多様化(国籍複数)が進んだことで、開発環境の標準化が急務となっている。 この記事ではその一環としてMLflowの導入を検討したので、導入背景について書きたい。 只今…

OpenCVとdlibの顔検出機能の比較

はじめに 比較 OpenCV版 dlib版 OpenCV(DNN)版 dlib(DNN)版 画像の追加 OpenCV dlib OpenCV(DNN) dlib(DNN) 所感 さいごに はじめに OpenCVとdlib、またそれぞれのDNN(ディープニューラルネットワーク)実装を使って、顔検出の簡単な比較をしてみようと思いま…

Robust Text Detection and Recognition Engine in Scene Image

I'm Uzzal Podder, an machine learning engineer in Chowagiken. In this post, I want to talk about text Detection and Recognition from Scene Image. Written Text is a remarkable innovation in human history. It can transfer knowledge from coun…